虽然粒度分析计算诞生很早，并且没有快速发展云计算，但直到最近才流行起来，这来自于人工智能和大数据技术的热点。这两个方面的粒度计算具有重要意义。人工智能和大数据之所以诞生，是因为人们试图从人类思维和生物学的一些规律中获得灵感，创建相应的计算模型，并将其应用到信息科学中。另一方面，粒度计算在更高的层次上模拟了人类思维的规律。当人工智能掌握粒度分析计算时，它将能够分析大量的信息，如显微镜，这将对科学界和人类社会产生深远的影响。

当大数据遇到粒度计算时，可以对以大数据表示的域信息进行粒度分析，确定可能的粒度级别数、每个级别的粒度信息语义以及根据域知识可以断言的粒度之间的相关性。这些粒度分析结果及其质量直接影响后续大型数据处理的准确性和效率。目前，随着大数据开源平台的蓬勃发展，适合不同应用的系统层出不穷。根据特定的数据，选择合适的多粒度模型来支持特定的粒度计算模型。它可以用于大量的数据分析。

因此，耐克特认为,人工智能和大数据量再一次需要依靠粒度分析计算等新技术来实现，否则就是展馆在空中，就没有实际意义了。大量的数据具有不确定性和模糊性，为粒度计算的发展提供了广阔的空间。